AI Trust Engineer Senior

En Paradigma seguimos creciendo y buscamos un/a AI Trust Engineer Senior que nos ayude a garantizar la calidad, fiabilidad, trazabilidad y seguridad de nuestros sistemas de Inteligencia Artificial, LLMs y arquitecturas agénticas.

Importante: no buscamos un perfil de QA tradicional centrado en testing funcional. Buscamos un/a ingeniero/a capaz de entender cómo se comportan los modelos y agentes, medir objetivamente su calidad y construir los mecanismos que permitan evaluarlos y monitorizarlos de forma continua.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

Observabilidad de LLMs y agentes

• Instrumentar aplicaciones de IA utilizando Langfuse u otras herramientas equivalentes.
• Capturar y analizar trazas completas: prompts, respuestas, llamadas a herramientas, pasos intermedios de agentes, latencia, tokens y costes.
• Investigar comportamientos y detectar degradaciones o anomalías en producción.
• Construir dashboards y alertas con Grafana para monitorizar calidad, rendimiento, latencia y costes.
• Trabajar con estándares como OpenTelemetry aplicados a sistemas de IA.

Evaluación de LLMs

• Diseñar y ejecutar evaluaciones utilizando frameworks como Ragas y DeepEval.
• Trabajar con métricas de faithfulness, relevancia, precisión y exhaustividad del contexto en sistemas RAG, alucinaciones y uso correcto de herramientas.
• Diseñar benchmarks y datasets de referencia para comparar versiones de forma reproducible.
• Aplicar técnicas como Human-in-the-Loop y LLM-as-a-Judge, entendiendo sus limitaciones y posibles sesgos.
• Evaluar la robustez y seguridad de sistemas de IA frente a sesgos, prompt injection y jailbreaks.
• Definir métricas objetivas y criterios de aceptación adaptados a cada caso de uso.

Automatización y Quality Gates

• Integrar evaluaciones de IA dentro de pipelines CI/CD.
• Construir quality gates que permitan bloquear cambios que no cumplan los umbrales de calidad definidos.
• Automatizar la evaluación de cambios en modelos, prompts, configuraciones y agentes.
• Desarrollar herramientas y evaluaciones en Python, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.

Calidad y mejora continua

• Construir y mantener un motor de evaluación basado en datasets versionados.
• Detectar regresiones y comparar de forma reproducible el comportamiento entre versiones.
• Garantizar la trazabilidad de las respuestas: contexto utilizado, modelo, versión del prompt y pasos intermedios del agente.
• Definir y analizar KPIs de calidad e identificar oportunidades de mejora.
• Comunicar el estado de la calidad de las soluciones tanto a perfiles técnicos como de negocio.

¿Qué buscamos?

Debes tener experiencia en:

Buscamos una persona con +4 años de experiencia profesional en ámbitos como:

• AI Quality Engineering
• Software Engineering
• MLOps
• Observabilidad
• Ingeniería de datos/IA

Y, especialmente, con experiencia práctica en IA generativa llevada a producción.

Nos interesa especialmente que tengas:

• Experiencia real con Ragas y/o DeepEval.
• Experiencia con Langfuse u otras plataformas de observabilidad de LLMs/agentes.
• Experiencia integrando evaluaciones automatizadas como quality gates en CI/CD.
• Conocimientos sólidos de Python.
• Experiencia trabajando con LLMs, RAG y arquitecturas agénticas.
• Conocimientos de métricas y metodologías de evaluación de LLMs.
• Experiencia con Grafana y, valorable, OpenTelemetry.
• Conocimientos sobre seguridad y robustez de sistemas de IA.
• Capacidad para interpretar resultados y convertirlos en acciones de mejora.

Y sobre todo, buscamos a alguien que no se limite a ejecutar tests: queremos una persona capaz de definir qué significa que un sistema de IA sea bueno, cómo medirlo y cómo garantizarlo de forma automatizada y continua.

 

¿Qué ofrecemos?

• Flexibilidad y trabajo en remoto.
• Libertad y responsabilidad: son parte de nuestros pilares; trabajo sin jerarquías basado en la autogestión.
• Últimas tecnologías: trabajamos con las tecnologías más punteras y en las empresas más importantes.
• Lifelong Learning: a través de seminarios, meetups, clases de inglés y ayudas para realizar cursos/ certificaciones, asistencia a eventos...
• Y, además, tenemos seguro médico, gimnasio y fisio en la oficina, diferentes Comunidades (cocinera, deportiva), vacaciones 24 y 31 de diciembre y el día del cumpleaños, programa de gamificación… ¡y muchos más beneficios!
• Paradigma es una empresa que ofrece un entorno de trabajo diverso e inclusivo donde el respeto por las personas es lo más importante. Aseguramos la no discriminación por razones de género, edad, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra condición o circunstancia personal o social. Nos esforzamos en garantizar la igualdad de oportunidades y salarial entre hombres y mujeres por trabajos de igual valor.

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